בינה מלאכותית ולמידת מכונות עוזרים לרובוטים נוספים
יש מגמה הולכת וגוברת לשימוש ב- AI ברובוטיקה ואוטומציה. בפרט, הופעתה של בינה מלאכותית גנרית פתחה אפשרויות חדשות. יצרני הרובוט החלו לפתח ממשקים מונעים AI-Genarative המאפשרים למשתמשים לתכנת מערכות באופן אינטואיטיבי יותר באמצעות שפה טבעית ולא בקוד. עובדים כבר לא יזדקקו למיומנויות תכנות מיוחדות כדי לבחור ולהתאים את תנועות הרובוט.
דוגמא נוספת לשילוב של טכנולוגיות היא השימוש ב- AI חזוי לניתוח נתוני ביצועי הרובוט ולקבוע את מצב הציוד העתידי, ואילו תחזוקה חזויה יכולה לחסוך על עלויות השבתה של יצרנים.
לתחזוקה חזויה יש פוטנציאל לחסוך עלויות.
אלגוריתמים למידת מכונה יכולים גם לנתח נתונים מרובוטים מרובים המבצעים את אותו התהליך לאופטימיזציה. באופן כללי, ככל שניתן יותר אלגוריתם למידת מכונה, כך הוא מתפקד טוב יותר.
רובוטים שיתופיים מתרחבים ליישומים חדשים
שיתוף פעולה אנושי-מכונה הוא עדיין מגמה מרכזית ברובוטיקה.
התקדמות מהירה בחיישנים, טכנולוגיית ראייה ותפסים חכמים מאפשרת לרובוטים להגיב לשינויים בסביבה בזמן אמת לעבוד בבטחה לצד עובדים אנושיים.
יישומי רובוט שיתופיים מספקים כלי חדש לעובדים אנושיים, ומפחיתים את הנטל והתמיכה שלהם. רובוטים שיתופיים יכולים לסייע במשימות הדורשות הרמה כבדה, תנועות חוזרות ונשנות או עבודה בסביבות מסוכנות.
מגוון היישומים השיתופיים המוצעים על ידי יצרני הרובוט ממשיך להתרחב, ופיתוח השוק האחרון הוא הגידול ביישומי ריתוך רובוט שיתופי, אשר נובע ממחסור ברכים מיומנים.
הדרישה מראה כי אוטומציה אינה גורמת למחסור בעבודה, אלא מתן דרכים לפתור אותם.
כתוצאה מכך, קובוטים ישלימו במקום להחליף השקעות ברובוטים תעשייתיים מסורתיים, הפועלים הרבה יותר מהר ולכן נשארים חשובים להגדלת התפוקה להתמודדות עם שולי מוצרים נמוכים.
מתחרים חדשים נכנסים לשוק, ודאגה מיוחדת הם קובוטים. מניפולציה ניידת אוטומטית טיפול בחומרים. מניפולציות ניידות יכולות לבצע אוטומציה של משימות טיפול בחומרים בתעשיות כמו רכב, לוגיסטיקה או חלל.
הם משלבים את הניידות של רובוטים ניידים עם מיומנות של זרועות רובוט שיתופיות, המאפשרות להם לנווט בסביבות מורכבות ולתפעל אובייקטים, וזה קריטי ליישומי ייצור.
רובוטים אלה מצוידים בחיישנים ומצלמות שיכולות לבצע משימות בדיקה ותחזוקה על מכונות וציוד. יתרון אחד של מניפולציה ניידת הוא יכולתם לשתף פעולה ולתמוך בעובדים אנושיים. מחסור בעבודה מיומנת ועובדים המבקשים למשרות מפעל עשוי להגביר את הביקוש.
תאומים דיגיטליים עוזרים לייעל את הביצועים
טכנולוגיית תאומים דיגיטלית משמשת יותר ויותר ככלי למיטוב הביצועים של מערכות פיזיות על ידי יצירת עותקים וירטואליים.
ככל שרובוטים משתלבים יותר דיגיטלית במפעלים, תאומים דיגיטליים יכולים להשתמש בנתונים מפעולותיהם בעולם האמיתי כדי להפעיל הדמיות ולחזות תוצאות אפשריות.
טכנולוגיית תאומים דיגיטלית יכולה לבדוק את כל הניסויים לפני שנגיעה בעולם הפיזי, ניתן לבחון ולשנות מתח מבלי ליצור סכנות בטיחות, ובו בזמן לחסוך בעלויות. טכנולוגיית תאומים דיגיטלית יכולה לגשר ביעילות את הפער בין העולם האנלוגי לעולם הפיזי.
רובוטים הומנואידים יתקדם
"רובוטיקה עדה להתקדמות משמעותית ברובוטים אנושיים שנועדו לבצע מגוון משימות במגוון סביבות."
העיצוב ההומני עם שתי זרועות ושתי רגליים הופך את הרובוט הזה לגמיש לשימוש בסביבות שנבנו לבני אדם. כתוצאה מכך, חברות עשויות למצוא את זה קל יותר לשלב רובוטים אנושיים בתשתיות ומתקנים קיימים, כמו מחסנים.