עם התקדמות בטכנולוגיית הדמיה וטכנולוגיית תצוגה בשנים האחרונות, Video 8K אינו מושג חדש. עם זאת, מוגבלת על ידי תנאי הזיכרון והתנאים של טלפונים חכמים באותה תקופה, לא היה לו וידיאו של 8K אדמה מתאימה ליישום בקנה מידה גדול, וסרטון 4K היה עדיין הזרם המרכזי. לפיכך, קוואלקום לא הדגיש יתר על המידה 8K, פונקציה מתקדמת בעליל.
נכון לעכשיו פריסת רשת ארץ 5 G שלנו, הן ממספר תחנת הבסיס והן של המשתמשים ברשת, הם ללא תחרות בעולם, בהתבסס על היתרון המלא של 5 גרם רשת העברת רשת, 8 K וידאו הסיכוי לשידור חי טוב, עבודה, ואפילו בתעשיית המדיה בשלב הנוכחי, "5 גרם {4} k" הפך בהדרגה לשילוב "תקן". במסגרת מגמה כללית זו, הטכנולוגיה המתקדמת של קוואלקום בסרטון 5G ו- 8K תעזור לנו להשיג שינוי עמוק על חיי החברה.
הכלכלה הדיגיטלית הפכה יותר ויותר למנוע חשוב לצמיחה כלכלית. טכנולוגיית 5G, כתמיכה מרכזית בפיתוח הכלכלה הדיגיטלית, מאיצרת את השינוי הדיגיטלי של החברה כולה. סין בנתה את רשת 5G הגדולה והמתקדמת בעולם, עם 1.854 מיליון תחנות בסיס 5G בפעולה, המכסה את כל הערים, עיירות המחוז ו -92 אחוז מהערים והעיירות ברחבי הארץ. פיתוח 5G עבר מבניית רשת רחבת היקף לקידום יישומים מואץ. יישום 5G השיג פריצת דרך מ- "0 ל -1", ומתחיל קפיצה מ- "1 ל- n".
היישום של 5G מואץ לתעשייה, חינוך, טיפול רפואי, תחבורה ושדות אחרים, עם יותר מ 20, 000 מקרי יישום טיפוסיים, ויישום בקנה מידה גדול במוקשים, יציאות ותחומים אחרים. עם האצת התהליך המסחרי של 5G, 5G תעצים עוד יותר את כל תחומי החיים, יווצרו אקולוגיה 5G משולבת בתעשייה, ישנו עוד יותר את אופן הייצור, ישפרו את חייהם של אנשים ויוצרים ערך כלכלי גדול יותר.
AI משפיעה ישירות גם על הביצועים של רשתות 5G. בעוד שהטלפונים הופכים לחכמים יותר, האלגוריתמים בלב הטלפונים החכמים לא השתנו מאז שנות התשעים. כתוצאה מכך, מערכות 5G משתמשות בכוח רב מהצפוי ומשיגות שיעורי נתונים נמוכים יותר. שימוש באלגוריתמים AI עם יכולת למידה עמוקה יכול להפחית את צריכת החשמל ולשפר את הביצועים. AI משמש גם לטיפול בבעיות הקשורות לתדרי ה- RF הזמינים לאותות סלולריים כדי להקל על צפיפות רוחב הפס.
החביון הנמוך הופך גם לרשתות 5G לאידיאליות ליישומים הנהנים מזמני תגובה מהירים יותר, כמו וידאו בזמן אמת הנשען על AI להפעלה. השימוש ב- AI\/ML במערכות 5G יכול גם להניע תגובות רשת פעילות, ליצור אשכולות סלולריים דינמיים ולהשתמש בנתונים מלומדים כדי לשפר את החביון, היעילות והאמינות.