לא יכולה להיות שום בינה מלאכותית ללא טכנולוגיה גדולה.
יחד עם זאת, סוגיות מדאיגות מתחילות לעלות על פני השטח: לדוגמה, הטכנולוגיה לא עובדת כדרך שהיא נקבעת ויכולה לייצר שיעורי שגיאה גבוהים או תוצאות מפלות. אטימות ה- AI פירושה שאולי איננו מבינים ולשלוט לחלוטין בטכנולוגיה.
הסיבה לכך היא תכונה ליבה של AI המדברת כרכים: היא תלויה ביסודה במשאבים בבעלות ובשליטה על ידי קומץ חברות טק גדולות בלבד.
שלושה ממדי מפתח
הדומיננטיות של חברות הטכנולוגיה הגדולות ב- AI באה לידי ביטוי בשלושה ממדי מפתח:
1. יתרון נתונים: חברות עם גישה לנתוני ההתנהגות הרחבים והעמוקים ביותר מובילות את הדרך בפיתוח מוצרי AI בדרגה צרכנית. הדבר בא לידי ביטוי בחברות טק המרחיבות את היתרון הנתונים הזה באמצעות רכישות ומיזוגים. חברות טק צברו כוח כלכלי עצום, שאיפשר להן להטמיע את עצמן כתשתית ליבה בבריאות, מוצרי צריכה, חינוך, אשראי ותעשיות רבות אחרות.
2. יתרון מחשוב חשמל: AI הוא ביסודו תעשייה מונעת נתונים הנשענת מאוד על כוח המחשוב לצורך הכשרה, כוונון ופריסת דגמים.
3, יתרונות גיאו -פוליטיים: נכון לעכשיו, מערכות AI הן לא רק מוצרים מסחריים, אלא גם נכסים כלכליים וביטחוניים אסטרטגיים של המדינה, חברות AI הפכו למנוף מפתח במאבק גיאו -פוליטי זה.
מדוע "טק גדול"?
מה שמקל על הרגולטורים לחקור את מעקב הנתונים הפולשני של ביג טק, הפרעה באוטונומיה של משתמשים, מונופול ואפליה.
ביג טק כוללת סדרה של השפעות דפיקות על המערכת האקולוגית הרחבה יותר, מעוררת השראה ואפילו מכריחה חברות אחרות להצטרף.
תעשיית הטכנולוגיה כולה והממשלה כולה תלויה יותר ויותר בחברות טק גדולות. האסטרטגיה העסקית הליבה של חברות אלה היא להפוך את עצמם לתשתית, ולהפוך את עצמם לחיבור חיוני בחלקים רבים של המערכת האקולוגית הטכנולוגית.
מיקוד אסטרטגי
על רקע זה, העדיפויות האסטרטגיות הבאות חשובות במיוחד:
(1) היפוך אחריות: כאשר מתרחש פגיעה, יש לאפשר לחברות להוכיח כי הן לא גרמו נזק, ולא הציבור והרגולטורים שנכנסים לחקירה, לזהות ולמצוא פתרונות לאחר התרחשות הפגיעה.
2) פירוק ממגורות בין אזורי מדיניות, לטפל טוב יותר בהשפעת ההתקדמות על סדר יום מדיניות אחד על אג'נדות מדיניות אחרות, והימנע מחברות המנצלות את חוסר העקביות בין המדיניות.
3. קבע אם גישות מדיניות יכולות לווסת ביעילות את התנהגות התעשייה ולהתאים אסטרטגיות במועד למניעת חברות טכנולוגיה להתחמק מוויסות הממשלה.
4. מעבר מעבר להתמקדות צרה בחקיקה ובמדיניות וחיבק תיאוריה רחבה של שינוי.
חלון הפעולה: הנוף הרגולטורי של AI
תוך התמקדות בצרכי המפתח של מדיניות AI, הדו"ח מרחיב על אסטרטגיות רגולטוריות עתידיות של AI מבחינת מודלים AI בקנה מידה גדול, התנהגות אנטי-תחרותית, אחריות אלגוריתמית, צמצום נתונים, טכנולוגיה והון פיננסי, פיקוח ביומטרי וסחר דיגיטלי בינלאומי. נקודות המפתח כוללות:
1. הפחתת יתרון הנתונים של חברות הטכנולוגיה.
מדיניות נתונים היא מדיניות AI, ולנקוט בצעדים לריסוק היתרון של הנתונים של החברה הוא המפתח להגבלת ריכוז הכוח בחברות הטכנולוגיה. הדו"ח ממליץ אפוא:
קבעו כללים ברורים המגבילים את איסוף החברה או יצירת נתוני הצרכנים של החברה.
(2) בתהליך גיבוש מדיניות AI, חוק הפרטיות וחוק התחרות ייקשר ביעילות כדי להימנע מחברות המנצלות את חוסר ההתאמה של כללים אלה כדי לבקש את האינטרסים שלהן.
ביצעו אופטימיזציה של הנחיות רגולטוריות ואמצעי אכיפה לבחינת שילוב של חברות של חברות נתונים כך שאכיפת החוק יכולה להתערב בכדי להפסיק להשתמש בנתונים לפני שמתרחש פגיעה.
2. רפורמה שיטות אכיפת תחרות להפחתת ריכוז הטכנולוגיה בענף הטכנולוגיה.
לרסן את השימוש בנתונים של חברות טק גדולות לרכישת חברות אחרות, ולחקור ולהעניש חברות כאשר הן עוסקות בהתנהגות אנטי-תחרותית.
קדם את התהליך של מקרי ההגבלים העסקיים כדי לספק לאכיפי ההגבלים העסקיים כלים חזקים יותר לאתגר פרקטיקות פוגעות ספציפיות לתעשיית הטכנולוגיה.
(3) ניתוח תחרותי בתחום מדיניות הטכנולוגיה המשולבת. זהה תרחישים שבהם חברות פלטפורמות האינטרנט עשויות להשתמש באמצעי פרטיות כדי לאחד את היתרונות שלהם, ולנתח כיצד לריכוז המופרז של שוק הענן יש השפעה דופקת על אבטחת הסייבר.
3, מנע את ההתרחבות הלא מסודרת של ניטור ביומטרי בשדות חדשים כמו מכוניות חכמות.
התרגול הוכיח כי חוקי הגנת המידע אינם קיימים כדי למנוע את הפגיעה במערכות ביומטריות. בסביבה זו, איסור שמיכה על חברות שאוספות ושימוש בנתונים באזורים מסוימים צריך להיות המפתח להתערבויות מדיניות עתידיות.
4. מנע מהסכמי סחר דיגיטליים להחליש את הפיקוח הלאומי על אחריות אלגוריתמית ומדיניות תחרות.
הסכמי סחר כוללים מחייבים כללים בינלאומיים המגבילים את היקף הממשלות להסדיר חברות מסחריות. בגלל סודיות המשא ומתן וחסינותם היחסית ללחץ פוליטי ציבורי, הם הפכו למוקד לובי אינטנסיבי של ענף הטכנולוגיה לטיפול מועדף.
עם זאת, אין לראות בכלי איסור אי-אפליה בהסכמי סחר ככלי להגן על חברות טק גדולות מפני ויסות תחרות זרות.
בנוסף, אין להשתמש בסודיות קוד המקור ואלגוריתמים בהסכמי סחר ככלי לחליש את שקיפות האלגוריתמים, ורשויות הרגולציה צריכות לערוך מעקב פרואקטיבי ורציף יותר של מערכות AI.