המגזר התעשייתי תמיד שגשג בהסתמכות על יכולת הסתגלות. בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, מערכות-מוגדרות תוכנה וטכנולוגיות תאומים דיגיטליים מייצגים את השלב הבא של האבולוציה הזו.
בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, מערכות-מוגדרות תוכנה וטכנולוגיות תאומים דיגיטליים כבר אינן ניסיוניות. הן יכולות המפתח שמעצבות את האופן שבו ארגון מעצב, פועל ומתרחב לעתיד.
טכנולוגיות אלו אינן משבשות אלא מאפשרות חוסן, יעילות וצמיחה בת קיימא. ארגונים המאמצים אותם באופן פעיל אינם רק עומדים בקצב השינוי; הוא גם מניח את הבסיס להצלחה בעתיד המוגדר על ידי אי ודאות והזדמנויות כאחד.
הליבה של טרנספורמציה זו היא נתונים. המערכת התעשייתית מייצרת היום יותר מידע מאשר בכל עת בהיסטוריה. האתגר אינו טמון במחסור בנתונים, אלא בהפיכת נתונים גולמיים למודיעין בר-פעולה. על פי נתוני הפורום הכלכלי העולמי, עד שנת 2050, הדיגיטליזציה התעשייתית צפויה להפחית את הפליטות העולמיות בעד 20%, תוך פתיחת ערך כלכלי חדש של טריליוני דולרים.
בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, מערכות-מוגדרות תוכנה וטכנולוגיות תאומים דיגיטליים בנו גשר בין נתונים וקבלת החלטות-. כלים אלה פועלים יחד כדי להניע מנהיגים לעבור מקבלת החלטות פסיביות-לאסטרטגיות חיזוי ומניעה, והשינוי הזה הופך במהירות להכרח לתחרות. בואו ננתח את התפקיד של כל טכנולוגיה:
1. השתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך נתונים להחלטות
בינה מלאכותית פועלת כמו המוח של התעשייה המודרנית. על ידי עיבוד כמויות אדירות של נתונים במהירות גבוהה, הוא יכול לגלות דפוסים, להציע הצעות ולנקוט פעולות אוטונומיות יותר ויותר. בייצור, מערכות בקרת איכות מונעות בינה מלאכותית- יכולות לזהות פגמים שקשה לפקחים אנושיים להבחין בהם, ובכך להפחית את הבזבוז והעבודה מחדש. במגזר השירות הציבורי, אלגוריתמים מתקדמים יכולים לאזן את הייצור והביקוש של אנרגיה מתחדשת בזמן אמת, ולעזור לייצב רשתות חשמל מורכבות יותר ויותר. בענף התחבורה, ניתוח חזוי משפר את האמינות של ציי רכב תוך הפחתת צריכת הדלק. בדוגמאות אלו, היתרון הגדול ביותר של בינה מלאכותית טמון בהפיכת ארגונים ממבט לאחור לראיית הנולד, המאפשרת למנהיגים לצפות שיבושים לפני שהם מתרחשים.
2. כיצד האינטרנט של הדברים מספק נראות-בזמן אמת
אם בינה מלאכותית היא המוח, אז האינטרנט של הדברים הוא מערכת העצבים. רשת המורכבת מחיישנים מחוברים זה לזה אוספת נתונים- בזמן אמת ממכונות, מבנים ותשתיות, ומאפשרת לארגונים להבין באופן רציף את מצבם התפעולי. זה מאפשר להם לעקוב אחר המצב, למדוד ביצועים ולהגיב מיד כאשר מתרחשות חריגות.
לדוגמה, מפעלים יכולים לזהות סימנים מוקדמים של עייפות ציוד על ידי מעקב אחר נתוני רטט. בניינים חכמים יכולים למדוד את שיעורי התפוסה ולהתאים אוטומטית את השימוש בתאורה או HVAC. ספקי לוגיסטיקה יכולים לפקח על סחורות במעבר כדי למנוע קלקול או נזק. בכל אחד מהמקרים, האינטרנט של הדברים הופך נכסים תעשייתיים לצמתים שמייצרים נתונים, ומבטיח שלמנהיגים יש את המידע הדרוש כדי לקבל החלטות מושכלות.
3. השג זריזות-בקנה מידה גדול באמצעות מערכות מוגדרות- בתוכנה
מבחינה היסטורית, מערכות תעשייתיות היו קשורות קשר הדוק לחומרה הפיזית שלהן. הגדרה מחדש או שינוי שלו משמעו בדרך כלל כמות גדולה של זמן השבתה והשקעה הון משמעותית. הגישה המוגדרת-תוכנה שוברת את הנוקשות הזו על ידי ניתוק ההיגיון מהחומרה, ומאפשרת לבצע שינויים באופן וירטואלי ולא פיזי.
לדוגמה, ניתן לתכנת מחדש את קו הייצור מבלי לשנות את הציוד, וניתן להתאים את מערכת ניהול האנרגיה באופן דינמי בהתאם לשינויים בביקוש. גמישות זו לא רק מאיצה חדשנות אלא גם מאריכה את תוחלת החיים של הנכסים הקיימים. כאשר הדרישות מתפתחות, ארגונים אינם צריכים להשליך ציוד אלא יכולים להפוך אותו דיגיטלית, ובכך להפחית עלויות ולקדם יעדי פיתוח בר-קיימא.
4. תאום דיגיטלי: תמונת מראה וירטואלית של המציאות
תאומים דיגיטליים הם מודלים וירטואליים של מערכות פיזיות המתעדכנות ללא הרף באמצעות נתונים-בעולם האמיתי, המאפשרים למנהיגים לדמות, לבדוק ולבצע אופטימיזציה של פעולות ללא סיכון. ניתן להשתמש בהם כדי להפעיל תרחישים "היפותטיים" לפני יישום שינויים בייצור, לחזות צרכי תחזוקה על ידי זיהוי מוקדם של חוסר יעילות, ולדמות שימוש באנרגיה ובמשאבים כדי להפחית עלויות ופליטות.
תאומים דיגיטליים גם מאפשרים לארגונים לבחון את פעילותם בסביבה וירטואלית מאובטחת בהתאם לדרישות הרגולטוריות או תרחישי אסון אפשריים. ככל שהיקף היישומים מתרחב מנכסים בודדים למתקנים שלמים ואפילו לרשתות אספקה גלובליות, שוק התאומים הדיגיטליים צפוי לגדול לעשרות מיליארדי דולרים תוך מספר שנים, מה ומדגיש את חשיבותו האסטרטגית הגוברת.
חוט מרכזי משותף: חוסן, יעילות, קיימות
מה שמאחד את הטכנולוגיות הללו הוא שהן יכולות לשפר בו זמנית את החוזק הארגוני בשלוש רמות:
חוסן: תובנות בזמן אמת- עוזרות לחזות זעזועים ולהסתגל לפני שהמשברים יסלימו.
יעילות: אינטליגנציה חיזוי מפשטת תהליכים, מייעלת משאבים ומפחיתה בזבוז.
קיימות: שימוש חכם יותר באנרגיה ובחומרים, קידום יעדים סביבתיים תוך תמיכה בתחרותיות.
באופן מכריע, הישגים אלה מקדמים זה את זה. מודל חזוי שמפחית את זמן ההשבתה עשוי גם להוריד את פליטת הפחמן. תאום דיגיטלי שמשפר את הביצועים יכול גם להקל על נטל הציות.
פריצת הדרך האמיתית תבוא מאינטגרציה. תאומים דיגיטליים ללא בינה מלאכותית הם סטטיים. לבינה מלאכותית ללא האינטרנט של הדברים חסרה-קלט בזמן אמת. האינטרנט של הדברים ללא מערכת מוגדרת-תוכנה מספקת נראות אך חסרה זריזות. כאשר היכולות הללו מתכנסות למערכת אקולוגית דיגיטלית מאוחדת, נוצר ערך.
המגזר התעשייתי תמיד שגשג בהסתמכות על יכולת הסתגלות. בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, מערכות-מוגדרות תוכנה וטכנולוגיות תאומים דיגיטליים מייצגים את השלב הבא של האבולוציה הזו. על ידי הטמעת היכולות הללו בכל שלב של תכנון, בנייה ותפעול, מנהיגים יכולים לבנות תעשיות תחרותיות, גמישות ובנות קיימא יותר.