בינה מלאכותית יכולה לעזור לארגונים לנהל, לנתח ולנצל את הכמות הגדולה של הנתונים הזמינים בפעולה, להשתמש בנתוני פעולת המתקן, צריכת אנרגיה, תחזוקת נכסים ותשתיות IT הממוקמות באיים שונים של החברה, לממש את זרימת הנתונים על בסיס בסיס הענן ההיברידי, ולעזור למפעלים לדווח על נתוני בעלי עניין שונים על פי מסגרת ה- ESG המורכבת. ולהפוך אותם לתובנות חזויות שניתן להשתמש בהן כדי להעריך את התקדמות מדדי הקיימות כדי לעזור לחברות להפחית את ההשפעה הסביבתית של פעילותן העסקית היומיומית.
על ידי יישום טכנולוגיית AI, חברות יכולות לבנות שרשראות אספקה שקופות יותר, ניתנות לעקבות ופינון. בינה מלאכותית ואוטומציה יכולים לעזור ל- CSCO וצוותיהם לאסוף נתונים, לזהות סיכונים, לאמת תיעוד ולספק מסלולי ביקורת, אפילו בתקופות של אינפלציה גבוהה, תוך ניהול גם פחמן, פסולת, אנרגיה, מים, צריכה ותועלת חומרית. זה יכול להתאים את גדלי המלאי, לעזור לחברות להפחית פסולת ולהקטין את הזמן הדרוש למעקב אחר מקורות המוצר מימים לשניות.
טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה למלא תפקיד מפתח בסיוע לעסקים להתמודד עם ההשפעות של שינויי אקלים. על ידי שילוב של AI, מזג אוויר, אקלים ונתונים תפעוליים, חברות יכולות לנהל ביתר קלות את סיכוני האקלים המשפיעים על הפעילות העסקית ולקדם טוב יותר את יעדי ה- ESG שלהן. לדוגמה, על ידי ניתוח נתוני מזג אוויר ואקלים עקביים עם AI, חברות יכולות להתעמק בנושאים ספציפיים, כמו זיהוי אזורים, מבנים או נכסים שעשויים לתרום כמות לא פרופורציונאלית של פליטת פחמן, לתעדוף שיפורים.
ההשפעה והדחיפות של שינויי אקלים ו- ESGs חלחלו לעולם העסקים במיקוד רב יותר באחריות ובפעולה. במבט קדימה לשנת 2023, AI יכול להיות נהג לקיימות, לסייע לחברות לנקוט בפעולה מיידית כדי לפתור כמה מהבעיות הדחופות ביותר שלהן ולהצטרף ידיים לבניית עתיד בר -קיימא יותר.
הגדולה של המדע והטכנולוגיה לא נוגעת רק בשינוי העולם, אלא חשוב מכך כיצד להועיל לאנושות ולהפוך לאפשרי יותר אפשרי. עבור העיוורים, העיוורים בסיוע AI יכולים לחיות חיים עצמאיים כמו אנשים אחרים, במקום להתייחס אליהם המיוחדים, מה שמשקף פשוט את החסד הגדול ביותר של מדע וטכנולוגיה.
נכון לעכשיו, כאשר AI נכנס למציאות, הטכנולוגיה כבר לא קרה וגבוהה על ההר, אלא מלאה בטיפול הומניסטי. בעמידה בחזית טכנולוגיית AI, Inspure מקווה שהמחקר על טכנולוגיית בינה מלאכותית יכול למשוך יותר אנשים לקידום ברציפות של יישום טכנולוגיית הבינה המלאכותית, כך שניתן להרחיב את גל ה- AI הרב-מצבי כדי לעזור לעיוור לתרחישים רבים יותר כמו AI אנטי-פרוד, אבחון AI וטיפול ב- AI, להתרחש יותר ויוצרת ערך יותר עבור החברה.